Der MAS Applied Data Science HWZ vermittelt die nötigen Kompetenzen, um den kundenorientierten, digitalen Transformationsprozess innerhalb eines Unternehmens erfolgreich voranzutreiben. Die vermittelten Kompetenzen umfassen das Aufdecken und die Visualisierung vorhandener Prozesse mit Hilfe von Process Mining und Agile Business Engineering sowie deren Optimierung mittels Artificial Intelligence und Machine Learning.

Applied Data Science verbindet analytisches, methodisches und technisches Wissen mit einem zielgerichteten Management im Unternehmen.

Neben AI- und Machine Learning-Anwendungen wie Prozessoptimierung, -automatisierung und Predictive Modelling können neue datengetriebene Business Modelle und Datenprodukte konzipiert und entwickelt werden. Agile Methoden helfen dabei, die richtigen Anforderungen kundenorientiert zu definieren und umzusetzen.

Im MAS Applied Data Science HWZ wird Ihnen ein umfassender Ansatz vermittelt, wie digitale Transformationsprojekte erfolgreich umgesetzt werden können. Folgende Schwerpunkte werden behandelt: 

• Machine Learning und Anwendungen in Business
• Process Mining und Robotic Process Automation
• Organisational Transformation
• Agile Methods & Tools
• Requirements Engineering
• User Experience
• Customer Analytics 

Mit den gewonnenen Erkenntnissen gestalten Sie unter anderem Geschäftsprozesse erfolgreicher, treffen Vorhersagen zum Kundenverhalten oder erkennen Markttrends. Das Studium zeichnet sich dadurch aus, dass Sie neben wissenschaftlichen und theoretischen Grundlagen einen maximalen Praxisbezug erfahren.

Im MAS Applied Data Science HWZ steht die praktische Umsetzung im Zentrum. Der Studiengang kann jederzeit zu Beginn eines CAS gestartet werden. Das Studienmodell beinhaltet den Besuch und erfolgreichen Abschluss von drei CAS sowie das Schreiben der Master Thesis.

Modulaufbau MAS Applied Data Science HWZ

• Der MAS Applied Data Science HWZ kann nach eigenem Ermessen gestaltet werden.
• Der MAS umfasst vier verschiedene CAS, die sich auf einen bestimmten Themenbereich fokussieren. Für den erfolgreichen Abschluss des MAS wählen Sie aus diesen CAS drei aus.
• Dadurch setzen Sie Ihre persönlichen inhaltlichen Schwerpunkte.
• CAS aus dem MAS Digital Business HWZ und der CAS Customer Intelligence können ebenfalls angerechnet werden. 

Weitere Informationen zu den CAS:

• CAS AI in Process Mining HWZ
• CAS Agile Business Engineering HWZ
• CAS Applied Data Analytics HWZ
• CAS Machine Learning HWZ
• CAS Customer Intelligence HWZ (anrechenbar)

Hochschulabschluss und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.

Der Studiengang MAS Applied Data Science HWZ richtet sich an Fach- und Führungskräfte sowie Berater:innen, welche die Konzepte, Techniken und Möglichkeiten Dat Science verstehen und im Business-Kontext anwenden wollen.

Voraussetzungen für den Studiengang sind Freude am analytischen Denken, eine Affinität im Umgang mit Zahlen und Daten sowie die Bereitschaft, sich Programmierkenntnisse anzueignen (es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt).

Die Nachfrage nach Data Scientists auf dem Arbeitsmarkt ist sehr hoch und ist weiterhin am wachsen. Entsprechend vielversprechend sind die Zukunftsperspektiven für qualifizierte Fachpersonen, welche dieses Profil aufweisen. 

MAS (Master of Advanced Studies) - Präsenzunterricht

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